Sesiones teóricas de estadística y tic.

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En este blog se van a publicar entradas sobre temas de estadística y tic. Se harán resúmenes de los temas para facilitar la comprensión de los mismos. Teoría aprendida en clases de Universidad y que espero que os sirvan de gran ayuda.


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TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN: Representación variables cualitativas y cuantitativas discretas. Representación de variables cuantitativas continuas. Errores en las representaciones.

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Representaciones gráficas A partir de las distribuciones de frecuencias se realizan representaciones gráficas. Muy útiles para: Mostrar la proporción de los datos y hacernos una idea de conjunto. Comunicar los resultados de manera intuitiva. Para decidir el tipo de gráfico más adecuado a los datos hay que tener en cuenta: El nivel de medición de la variable. Los objetivos del estudio. El público a quien se dirige. 1. VARIABLES CUALITATIVAS (DICOTÓMICAS O DE POCAS CATEGORÍAS)  Gráfico de sectores : cada valor de la variable es un sector circular cuya área es proporcional a su frecuencia. No se puede usar con variables ordinales. Diagrama de barras: compara distintas variables nominales. Cada barra representa una categoría y su altura la frecuencia (absoluta o relativa). Las barras deben estar separadas. Para hacer una comparación de dos gráficas de barras hay que representar esas dos graficas con frecuencias relativa...
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TEMA 12: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN Correlación paramétrica: Pearson. Correlación no paramétrica: Spearman.

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La concordancia es un concepto utilizado en estadística que se utiliza para: Medir el grado de fiabilidad de los instrumentos de medida. Para cuantificar el grado de acuerdo/desacuerdo entre investigados o investigadores. Sirve para medir la consistencia en las respuestas. La correlación mide la relación entre dos variables cuantitativas: - Si los valores de una variable tienden a ser más altos o más bajos para valores más altos o más bajos de la otra variable.  Existe correlación entre dos variables si estas varían conjuntamente. Dos tipos de coeficiente de correlación: Coeficiente de correlación de Pearson: si las variables presentan una distribución normal. (La normalidad: mediante el test de Kolmogorov o Shapiro). Coeficiente de rango Rho de Sperman. 1. ESTUDIO CONJUNTO DE DOS VARIABLES  A la derecha tenemos una posible manera de recoger los datos obtenidos observando dos variables en varios individuos de una muestra. - En...
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TEMA 5: ESTADÍSTICOS UNIVARIABLES: MEDIDAS RESUMEN PARA VARIABLES CUANTITATIVAS: Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de posición. Forma de distribución: asimetría y curtosis.

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Además de las tablas de las tablas, podemos resumir una serie de observaciones mediante “estadísticos”: es lo que llamamos “Función de los datos observados”. Hay tres grandes tipos de medidas estadísticas: Medidas de tendencia central: media, mediana y moda. Medidas de dispersión o variabilidad: cuartiles, deciles y percentiles. Medidas de posición: desviación típica y varianza. 1. Medidas de tendencia central Son los estadísticos que permiten ver lo dominante, lo típico o tendencia de la distribución de una variable en una población. Dentro de los estadísticos de tendencia central se suelen considerar: la media aritmética, la mediana y la moda . - Media aritmética : valor medio o promedio de una variable. No se puede hallar en las             variables cualitativas, nominales o categóricas.    Por ejemplo: Imagínate que te piden la media aritmética de la edad de las personas que      v...
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